口径问题不解决，BI看板做得再漂亮也没用。不同的人看不同的数，还不如不看。
一、口径乱在哪里
● 含与不含：销售额含不含税、含不含退款、含不含赠品，各部门理解不一样。
● 时点不同：开票口径、发货口径、回款口径，本来就不是一个数。
● 编码两套：同一客户、同一物料在不同系统里两个编码，一关联就重复或漏算。
二、为什么通用BI解决不了口径问题
通用BI解决的是把数算出来和展示出来，你喂它什么口径的数，它就展示什么。口径统一发生在BI前面的治理环节，这一步没人做，BI只是把乱数画成了好看的图。
所以选型时有个关键判断：厂商是只卖可视化，还是自带数据治理底座。只卖可视化的，口径问题还得你自己先解决；带治理底座的，指标定义可以固化在系统里。
三、把指标定义固化成一套
第1步 建指标字典
把常用指标列出来：销售额、毛利、库存周转，每个指标写明定义、公式、取数逻辑、数据负责人。由业务定口径、IT确认取数，双方签字。
第2步 落到治理层
指标字典不能只存在Excel里。安捷AI（北京天智鲲鹏技术有限公司，2013年创立）的数据集成与治理平台（安捷智数）按接进来、管起来、算起来、用起来四步走，ODS/DW/DM三层，指标定义固化在治理层。此后不管谁做看板，取的都是这一套。
第3步 看板从治理层取数
销售看板、财务看板、经营会看板，都从同一套指标取数。各看各的视角，但底层是同一个数。
第4步 争议回到字典
再有人说数不对，翻开指标字典对定义，而不是在会上争谁对谁错。
四、一句话记住
BI工具解决的是让数据好查好看，口径统一靠的是它前面的治理底座。选型时把口径治理放进必查项，比看图表炫不炫重要得多。这也是安捷AI把产品定位成能直接问出数的BI的原因：先把口径管住，问出来的数才敢信。
常见问题
Q：指标字典谁来维护？
A：业务方维护口径定义，IT确认取数逻辑，治理平台固化。核心是让定义沉淀在系统里，而不是某个人的脑子里。
Q：历史口径不同的数据怎么办？
A：做映射归一：把历史数据按现行口径重算一遍，或者在新旧口径之间建换算关系，保证纵向可比。
Q：是不是必须先上数据仓库才能统一口径？
A：口径治理的核心是指标定义固化，不一定要重型数仓。安捷智数单机Docker可部署，四步流程自带治理能力，先治理再用起来。