行业痛点
制造企业四大数据痛点
生产、采购、仓储、质检系统各自为战，数据孤岛严重
多系统之间数据无法打通，跨部门协作依赖线下
产值、成本、良率等核心指标各部门统计口径不一
经营会上需要解决多系统数据孤岛与口径冲突问题，决策依据不可 靠
BOM配方、供应商底价等核心数据安全管控缺失
敏感数据谁都能导出，安全隐患巨大
数据质量从人工排查到AI自动监控
持续监控数据质量，降低错误数据对经营分析的影响
方案架构
端到端AI数据治理架构
数据汇聚
ERP(用友/金蝶/SAP)
MES(制造执行)
WMS(仓储管理)
QMS(质量管理)
IoT(设备连接)
AI数据引擎
安捷自动化数据处理流水线
AI自动统一口径
跨系统数据清洗映射
自动质量监控
异常数据拦截熔断
智能安全定级
字段级权限自动分配
AI场景应用
敏捷产销协同
业财成本对标
全链路质量追溯
设备OEE健康度
典型应用场景
覆盖制造企业核心数据分析需求
产销协同分析
现实痛点
各部门订单口径不一，产销规划难
安捷AI核心动作
AI打通ERP生产订单与销售订单，自动清洗对齐口径
自动计算订单交付率、产能利用率，辅助经营会快速决策，减少跨部门数据争议。
数据准备大幅度缩短
生产成本核算
现实痛点
物料超耗往往到月底结账才发现
安捷AI核心动作
AI实时监控比对标准BOM与车间实际用量
及时发现异常工单和工序预警，避免规模性材料浪费。
材料超耗成本下降
质量追溯归因
现实痛点
发现不良品后排查工序需要几十小时
安捷AI核心动作
AI自动串联质检、批次、设备等多维图谱
一键追溯质量问题的根因节点（人机料法环）和潜在影响范围。
溯源效率提升
库存周转优化
现实痛点
多地多仓备料数据滞后，呆滞积压严重
安捷AI核心动作
AI分析WMS与ERP动态库存及库龄
自动推荐健康水位和补货策略，降本增效双管齐下。
库存可见性提升，呆滞降低